数据报道之类的新闻早就不是啥新鲜的词语构成，它正从一种尝试的状态演变成媒体的一种标配形式。其价值是什么，就是能把你从那些枯燥无味的数字里面解放出来，然后用更具智慧的方式去弄明白这个世界。

数据新闻的进化之路

数据新闻的诞生不是一下子就完成的，在上世纪90年代的时候，西方媒体就已经开始尝试计算机辅助报道了，那时给它起的名字是“新闻2.0”或者“数据库新闻”，2010年所发生的维基解密事件是一个相当重要的转折点，英国《卫报》借助可视化处理手段，将数量众多的机密文件转变为公众能够理解明白的故事，一下子使得全球同行见识到了数据所具备的力量。

在那个时候之后，数据新闻就已然不再是技术极客所玩的小众游戏了，我国的媒体也很快地进行了跟进，在两会报道、经济解读以及民生调查等领域当中，数据新闻都成为了一种标配，在过去的十年时间里面，从门户网站一直到新闻客户端，自央视的《数说命运共同体》直至地方台的民生数据调查，数据新闻的渗透率变得越来越高呀。

数据是新闻的新矿藏

数据自身便是新闻线索的丰富宝藏，以往记者寻觅选题主要借助跑口、接听热线的方式，如今许多独家新闻隐匿于政府公开的数据报告之中，譬如有人于审计报告里察觉到“医保基金结余较多”这一要点，沿着线索深入挖掘，便能进行出他人所没有的深度报道，这正是数据为媒体带来的差异化竞争力。

数据所具备的价值还在于其能够对真相起到印证作用。在某地公布经济增速这个时候，运用工业用电量、货运量这类关联数据去进行验证，如此便能够对数据的真实性作出判断。在2022年，有媒体借助比对卫星灯光数据以及官方GDP数据，从中发现了区域经济发展处于不平衡状态，像这种报道单纯依靠跑采访是无法达成结果的。

从数字到故事的转化术

开展数据挖掘工作，并非单纯的加减乘除那般简易，而是需要借助专业的技术手段予以推进。当下，媒体机构大多组建了数据新闻团队，团队成员涵盖记者、设计师以及程序员。他们借助统计分析与模式识别的方法，于看似毫无关联的数据里找寻到其中的关联。举例来说，若将气象数据与外卖订单相互结合，便能够制作出关于“天气怎样对经济产生影响”的饶有趣味的报道。

让数据转化为故事，重点在于寻觅人的视角，仅仅讲“某市房价上涨15%”，没人会爱看，然而要是告知你“这意味着普通家庭需多攒5年工资”，读者便会有感触了。出色的数据新闻乃是在数据与人性之间搭建桥梁，使冰冷的数字拥有温度，让宏观的趋势深入每个人的生活之中。

可视化让数据会说话

现在数据新闻的标配是信息图表，折线图、饼图是最为基础的，然而现在的趋势是往其中加入设计感与互动性，比如说在报道养老金现状时，用不同颜色去标注各省的抚养比，颜色越是深的地方压力就越大，读者一眼看过去就能知晓哪里最为严峻，在2019年某媒体所做的“70年城市房价变迁”动态图，刷爆了朋友圈。

处于数据可视化更高阶段的是动态交互，在新媒体当中，读者能够点击地图去查看自身家乡的数据，能够拖动时间轴来看变化趋势。英国《卫报》的战地地图就是典型的例子，当读者点击不同地点时，伤亡人数以及事件经过就都会跳出来。这种参与感是传统文字报道所无法替代的。

全媒体时代的连接器

有着数据内涵的新闻，从其本质特性来讲对多平台进行分发十分恰当适宜。报纸之上能把二维码布置其中，人们经过扫描之后便能看到呈现动态样式的H5版本；身处电视环境，能够凭着动画形式展现数据不停变化更替的进程；在手机这个载体上，则能够借助触屏交互这一方式。针对相同的选题内容，依据不同媒介各自所具备的特性来加以适配，如此做既能够覆盖到不一样的受众群体，又能够使得传播所产生的效果向着最大化的方向发展。

更加具有重要性的是，数据新闻存有打通传统媒体以及新媒体内容生产的能力。传统媒体所积累起来的深度调查相关能力，再附加新媒体展现出的技术与渠道方面的优势，于数据新闻这个特定领域寻觅到了堪称完美的衔接位点。在2023这个年份，某中央媒体跟地方新媒体展开合作进而推出的“全国人口迁徙大数据”系列报道，是这种融合情形下的典型示例。

竞争下半场拼的是深度

眼下，数据新闻的角逐已然步入下半场，单纯堆砌数据的那时候已然消逝掉。现今比拼的是哪一方可以从数据里头挖掘出独家的观点。同样都是对经济数据进行阐释，有的媒体仅仅汇报数字，有的却能够剖析出产业结构的变动情况，后面这种明显带有更深的深度。在2024年的地方两会报道期间，有媒体借助五年数据加以对比，发觉某一个三线城市的战略性新兴产业首次超越了传统产业，如此便把握住了富有价值的新闻要点。

需要扎实研究来提炼观点，数据背后跟政策走向相关，同时也关乎民生冷暖，记者不但要懂数据，而且得懂社会，并且还要懂经济，就像以出生人口数据进行分析时，不能仅看总数，还得看分省数据，同时也要看分孩次数据，以及还要看育龄妇女数据，这样才能够得出“鼓励生育政策效果显现但区域差异明显”这类深度结论。

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